　　(一)研发端数智革新

　　利用物联网、云计算等数字化技术以及机器学习、大模型等人工智能技术，开展创新产品研发，对食品原料物性、营养特性、配方配比、食品风味、人群营养特征等信息数据化和整合分析，推动符合消费人群特质的食品营养成分、配方、风味、口感等方面的设计革新。

　　(二)生产端数智升级

　　1.生产过程数智化。应用智能化、自动化的生产设备，配置企业资源计划系统(ERP)、生产制造执行系统(MES)、能源管理系统(EMS)等，实现生产过程数据实时采集。运用大数据、机器学习、AI大模型等智能技术，对生产各环节数据进行实时分析，实现订单拆分、排产调度凳面方面的智能决策，优化生产计划与调度，提升生产效率，降低生产成本，提高能效，降低能耗。

　　2.质量管理数智化。应用传感器、摄像头、质谱检测仪、物联网等设备和技术，结合人工智能大模型的图像识别、数据分析技术，开展食品生产过程及产出品质量检测，实时监控微生物、污染物含量和水平，精准识别残次品、异物，实现食品安全风险动态评估、智能预警，降低产品不良率。综合运用区块链、物联网、人工智能等技术，构建高效、透明、安全的食品供应链溯源体系，满足食品安全和质量要求。

　　3.设备管理数智化。应用物联网、数字化设备巡检系统、设备资产管理系统、设备运维管理和备件管理系统等，开展设备运行状态的实时监控，确保设备安全稳定高效运行，保障订单按期交付。运用机器学习、AI大模型等智能技术进行生产设备运行数据分析，智能预测设备安全运行风险，提前安排维护，减少设备停机时间，提高生产效率。

　　(三)营销端数智赋能

　　利用大数据分析、人工智能算法等技术，对营销模式进行系统变革，对消费者行为数据和市场趋势数据进行深度挖掘，实现数据驱动的精准营销决策、营销活动优化与营销效果评估，打造精准高效的市场营销体系。将AI大模型等智能技术广泛运用于线下门店管理、线上渠道管理、社交媒体运营等环节，指导营销决策，开展全渠道数字营销触达和用户互动，提升全渠道数智化运营能力。开发营养热量计算器、成分电子标签等智能查询、科普工具，普及食品安全与营养知识，打造健康、绿色的食品品牌形象。

　　(四)供应链数智协同

　　利用供应链管理系统、供应链协同制造平台、产销一体化平台等系统，链接上游供应商企业和下游分销经销商，实现全生命周期管理，提高供应链协同效率。应用AGV物流小车等智能运输工具，利用智能化仓储系统、数字化物流系统，打造高灵活度、柔性化、智能化的智慧仓储体系，实现物流仓储精细化管理，提高空间利用率，提升物流配送智能化水平和精准度。

　　(五)全链条数智化融合

　　建设全链条智能工厂，综合运用智能化设备及物联网、人工智能大模型技术，实现原料采购、生产排期、人力安排、质量管理、设备调度、营销管理、仓储供应管理等全流程数智化转型，实现从原料供应到工厂制造、经销商、终端门店再到消费者的全流程数智化管理，提高生产全过程的协同效率，提升企业生产经营效率。

2025年广东省食品企业数智化转型典型案例征集